リテール

ActcastAI

全国10,000店舗以上に設置しているレジ上デジタルサイネージ「ファミマTV」の広告効果を可視化し、広告価値を適切に算定したい。

AI技術の開発からエッジAIカメラシステムの立ち上げ、そして47都道府県・数千店舗規模での長期的な運用までを一貫して担い、視認解析を行っている。止めてはならず、データの欠損も起こしてはならないAIカメラシステムを実現するため、OSレベルからの安定稼働の作り込みに加え、遠隔での稼働監視、異常発生時の原因の切り分け、AIの精度のモニタリングなどに継続的に取り組んでいる。あわせて、視聴者の性別・年代などの属性データと視聴時刻だけをエッジ側で抽出し、個人を特定できる画像自体はクラウドに送らずその場で破棄することでプライバシーに配慮している。

ActcastAI

これまで把握できていた購買客のデータだけでなく、商品を購入していないお客さまも含めた来店客の人数・属性・回遊を把握し、売場の施策やテナント戦略に活かしたい。

売場の天井にエッジAIカメラを設置し、来店客の人数と属性（性別・年代）を推定している。さらに後続の検証では、顔の特徴量をベクトル化して同一人物かどうかを判定するReIDを用い、フロアをまたいだ回遊を追えるようにした。数千円クラスの安価なデバイス上でAI解析を完結させるため、広い売場に多数のカメラを配置しても導入コストが膨らまない。撮影した映像はその場でメタデータに変換され、個人を特定できる情報はクラウドに送られない。

さまざまな事業者の出店機会を広げるために展開しているOMO型店舗で、出店者がマーケティングに活用できるデータを提供したい。

店舗内にエッジAIカメラを設置し、来店者数・来店者属性（性別・年代）に加えて、掲示物がどれだけ見られたかという閲覧時間まで取得している。クレジットカードサイズの小型かつ安価なデバイス上でAI解析を完結させる構成のため、期間限定のポップアップ店舗にも短期間で設置できる。

店舗運営コストの削減と購買体験の向上を両立させたい。販促物の張り替えのような深夜作業をなくし、廃棄ロスも減らしたい。

商品棚の前でお客さまがどれだけ滞在したか、どの棚に手を伸ばしたかを、AIカメラがその場で判定している。手首の位置まで特定することで「棚の前を通った」ではなく「その商品に関心を示した」を捉え、サイネージの配信システムと連動させて表示内容を切り替える。紙の販促物を貼り替える作業自体をなくす狙いがある。

駐車場そのもののデジタル化が進んでおらず、駐車場のデータと付帯する商業施設のデータが分断されている。両者を掛け合わせ、マーケティングに使えるソリューションにしたい。

在否検知・車番認識・車両の向きの判定に加え、人数のカウントと属性の分析までを、同じエッジAIカメラで扱えるようにしている。車と人の両方を一つの基盤で捉えられることが、駐車場と施設のデータをつなぐ前提になる。低コストなデバイス「ai cast」上で動かすことで、多数の駐車枡に展開しても設備コストが見合う構成とした。

店員の教育が属人的になっており、接客の状況を客観的に把握できていない。店頭で慢性的に発生しているカスタマーハラスメントについても、原因が特定できていない。

窓口にAIマイクを設置し、顧客と従業員の会話を話者を分離しながら記録している。接客の質を音声データから客観的に把握できるようにすることで、教育の改善とハラスメント対策の双方に同じデータを使える。マイクが設置されていること自体が、ハラスメントの発生を抑える効果も持つ。エッジAIが発話の開始・終了を自動的に検出するため、店舗スタッフが操作方法を覚える必要はなく、オペレーションゼロで運用できる。