製造業

既存の設備を活かしたまま、稼働状況をエッジAIで見える化します。数千台規模の Raspberry Pi と Actcast による、エンタープライズ水準の遠隔運用で現場発のDXを支えます。

Examples
ActcastAI

工場のアナログメーターを担当者が巡回して目視・記録する運用を自動化し、製造現場の省人化と作業効率化を進めたい。

京セラコミュニケーションシステム株式会社

既存のメーターや設備を入れ替えることなく、AIカメラを向けるだけで数値を自動取得できるアプリを、Actcast上のアプリとして提供している。数千円クラスのデバイスで解析が完結するため、多数のメーターに展開しても導入コストを抑えられる。解析をエッジ側で行うことで、工場内の映像を外部に出さずに済む。

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ActcastAI

製造ラインのIoT機器を安全に管理し、現場で集まるデータを改善活動につなげることで、運用負荷の軽減と業務改善を進めたい。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

機器の管理が部門や工場ごとに分散していると、セキュリティ設定が統一されなかったり、ソフトウェアの更新が漏れたりする。Raspberry Piなどの汎用デバイスをActcast上で一元管理し、遠隔から設定変更とソフトウェア更新を行える状態をつくることで、この分散を解消している。CTCのデータ活用伴走サービス「D-Native」と組み合わせ、集めたデータを可視化・分析するところまでを一貫して支援する。

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ActcastAI

光や音で状況を知らせる報知機器に、現場の状況を自ら捉える機能を持たせ、知らせるべき場面を機器の側から判断できるようにしたい。

株式会社パトライト

エッジAIカメラ「ai cast」で検知した結果を、ネットワーク制御信号灯と直結させている。第1弾では白杖・車椅子の検知を扱い、補助を必要とする方の来訪を光・音・音声で即時に知らせる形にした。判定をエッジ側で完結させるため、映像を外部に送らずに現場で完結した通知ができる。

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