ActcastAI
東京都交通局
都営地下鉄の運行ダイヤを策定するには、どの駅で・どの車両に・どのくらいの乗降が発生しているかを正確に把握する必要がある。しかし調査は職員の目視によるもので、測れる場所・時間・車両が限られていた。
Ideinが解決している課題
ホームにエッジAIカメラを設置し、車両内の乗車人数と、停車時の乗降人数を計測している。映像をクラウドに送らずその場で人数だけを取り出すため、公共空間でも継続的に設置できる。窓ガラスのUVカットフィルムが解析精度に影響するといった現場固有の条件についても、実際に設置して確かめながら精度の見通しを立てている。
取り組みの内容
- 東京都「現場対話型スタートアップ協働プロジェクト」に採択され、2024年2月に実証を実施
- 都営新宿線 神保町駅のホームにエッジAIカメラ「ai cast」を設置
- 乗降人数の調査では、乗車・降車のいずれもAIによる人物検出に100%成功
- 乗車人数はドア前エリアで非常に高精度に計測。車窓エリアはUVカットフィルムの影響で精度が下がったが、改善後は90%以上の見通し
- 関連リリース：Idein、東京都との協働プロジェクトで鉄道DXを推進 都営地下鉄の乗客量データをAIカメラで取得・可視化（Idein、PR TIMES）